Programme Master in AI & Data Analytics for Business

Ce cours présente aux participants le domaine de l’IA et de l’analyse des données pour les entreprises d’un point de vue stratégique. Diverses études de cas sont présentées aux participants pour leur permettre de réfléchir de manière critique à la manière dont l’IA et la science des données peuvent apporter une valeur ajoutée aux entreprises dans différents secteurs.

Ce cours explique comment exploiter les données de l’entreprise et l’IA pour créer de la valeur et acquérir un avantage concurrentiel. À la fin du cours, les participants peuvent comprendre et gérer le cycle de vie des données et mettre en œuvre une stratégie de données pour une entreprise donnée.

Dans ce cours, les participants résolvent des dilemmes professionnels liés à l’IA en utilisant les principes de la RSE et de l’éthique. Ils génèrent des solutions durables, catalysant un changement positif. Avec un état d’esprit international, ils naviguent habilement dans les paysages mondiaux du domaine de l’IA. En collaborant au sein d’équipes interculturelles, ils stimulent l’innovation grâce à l’IA et à l’analyse des données. En affinant leurs techniques de présentation, ils transmettent des messages percutants. En outre, ils évaluent et défendent les valeurs de l’organisation, garantissant ainsi un alignement éthique.

Ce cours aborde les aspects les plus importants de la confidentialité des données dans le contexte du règlement général sur la protection des données (RGPD) et de la loi européenne sur l’IA. À la fin du cours, les participants savent comment traiter les données (d’entreprise) et développer des solutions d’IA de manière éthique et responsable.

Ce cours donne un aperçu des différents aspects de la vie réelle des solutions d’IA et de l’analyse des données. Des études de cas réels sont présentées pour révéler les meilleures pratiques en matière d’IA et d’analyse de données. A la fin du cours, les participants ont une meilleure vision de l’identification des opportunités de l’IA dans l’entreprise.

Ce cours aborde les principes fondamentaux du secteur de la gestion de projet. La gestion de projet est une discipline managériale inévitable dans le contexte commercial actuel, influencé par les données. Dans de nombreux secteurs tels que le commerce de détail, les services de la finance, l’industrie pharmaceutique, l’informatique et l’aérospatiale, les projets analytiques dirigent les affaires. Une gestion de projet efficace offre souvent de nouvelles opportunités qui permettent à leur tour d’augmenter les ventes.

Ce cours traite des fondamentaux de l’analyse de feuilles de calcul avancées. Des données d’entreprise internes et externes sont à portée de main et la capacité à les traiter de façon efficace obligent les collaborateurs à perfectionner leurs compétences analytiques. L’un des outils commerciaux les plus populaires est l’analyse de feuilles de calcul.

Ce cours présente aux participants les technologies commerciales les plus populaires en matière de données et d’intelligence artificielle. Les participants apprennent les avantages et les inconvénients de l’utilisation de ces logiciels commerciaux. L’accent est mis sur l’acquisition de compétences pertinentes qui permettront aux participants de s’épanouir dans un environnement axé sur les données et de comprendre comment créer de la valeur à l’aide de l’IA.

Ce cours est axé sur le traitement et le stockage des données volumineuses (big data) et présente les plateformes en nuage et le streaming. Les participants sont exposés aux concepts et technologies de pointe en matière de big data, tels que Spark et Hadoop.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la visualisation de données à l’aide de Tableau. Les participants verront les meilleures pratiques de visualisation de données, apprendront à créer des tableaux de bord convaincants et à effectuer des analyses visuelles à l’aide de Tableau.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la programmation Python. À la fin de ce cours, les participants maîtrisent la programmation avancée en Python.

Ce cours couvre les concepts des bases de données relationnelles et le standard industriel du langage de requête structuré (SQL). Ce cours donne aux participants la capacité d’extraire des informations pertinentes pour l’IA et l’analyse de données à partir de bases de données en utilisant SQL.

Ce cours présente aux étudiants les fondamentaux de l’analyse prédictive et descriptive. De nos jours, les informations sur les entreprises et les clients, auxquelles les analystes ont accès, augmentent considérablement. En effet, les entreprises collectent différents types d’informations telles que celles disponibles sur les réseaux sociaux, les comportements d’achat, les réclamations des clients, les informations sociodémographiques, etc. Par conséquent, savoir utiliser ces informations afin d’améliorer son service est indispensable pour chaque analyste, puisque de meilleures décisions en découlent. Ce cours tente de répondre à ce besoin en fournissant aux étudiants de nouveaux moyens de décrire les données et d’interagir avec les clients en one-to-one.

Ce cours offre aux participants une introduction approfondie aux réseaux neuronaux profonds. À la fin du cours, les participants peuvent repérer les possibilités d’application de l’apprentissage profond dans un contexte commercial réel, tout en les mettant en œuvre avec succès.

Ce cours offre une perspective appliquée sur la programmation mathématique (PM), au lieu de se concentrer sur les algorithmes. En particulier, il répond à trois objectifs : (i) fournir un catalogue sélectif de problèmes pratiques de programmation mathématique auxquels sont confrontés les gestionnaires, (ii) relier ces problèmes aux différents types de méthodes d’optimisation mathématique, (iii) formuler des problèmes de programmation mathématique et interpréter leurs solutions dans une feuille de calcul.

Ce cours fournit une compréhension technique et des connaissances opérationnelles sur la théorie et la pratique de l’optimisation numérique, avec un accent particulier sur les applications à grande échelle et le big data. À la fin du cours, les participants sont capables de concevoir efficacement des modèles d’optimisation et de fournir des solutions d’IA pour assurer leur applicabilité directe.

Ce cours aborde les techniques essentielles pour prévoir les tendances et les modèles futurs sur la base de données historiques en utilisant l’analyse des séries temporelles. Les participants acquerront l’expertise nécessaire pour prendre des décisions éclairées dans tous les secteurs d’activité sur la base des résultats prévus.

Ce cours présente divers outils de visualisation pour révéler des modèles cachés dans des structures de données complexes ou pour aider à ouvrir des algorithmes de boîte noire. À la fin du cours, les participants peuvent améliorer la prise de décision en proposant des solutions performantes d’IA et de science des données pour le décideur d’entreprise.

Le traitement du langage naturel est un sous-domaine florissant de l’IA et de l’analyse de données. Ce cours présente comment les données textuelles apportent de la valeur aux entreprises et détaille les différentes étapes de prétraitement des données pour convertir le texte en un format numérique qui peut ensuite être utilisé dans des solutions d’IA.

Lors de ce cours, vous développerez vos connaissances sur la conception des systèmes de recommandation : les concepts fondamentaux, l’espace de conception et les compromis. Les étudiants doivent comprendre l’espace de conception des systèmes de recommandation et être capables de fournir des recommandations en termes de conception pour un domaine d’application spécifique, ainsi que de se montrer critique vis-à-vis d’une conception afin de faire ressortir ses forces et ses faiblesses.

Ce cours présente la manière dont les données de réseau apportent une valeur ajoutée à la prise de décision commerciale. A la fin du cours, les participants peuvent examiner les données de réseau, construire un réseau (social) et tirer des conclusions pertinentes qui soutiennent l’IA et les solutions basées sur les données.

Ce cours présente aux participants divers algorithmes statistiques et d’apprentissage automatique pour le développement de l’IA. Il s’agit d’un cours fondamental dans le programme d’études, car il fournit une expérience théorique et pratique de l’application d’algorithmes de base et de pointe à divers problèmes de prédiction.

Ce cours offre aux participants une expérience unique et réelle de résolution d’un enjeu concret en matière de “data science” pour une entreprise. Les participants travaillent en équipe dans le cadre de projets de quatre mois, comme un hackathon, afin de fournir une solution basée sur les données qui soit acceptable à la fois par les scientifiques et les responsables d’entreprise. Les étudiants sont suivis par des experts académiques et issus du monde professionnel.

Description du cours non-disponible.

*(2 cours à choisir parmi “Business Consultancy in a Digital Environment”, “Leading for Creativity and Design Thinking” ou “Strategic People Management”).

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*(2 cours à choisir parmi “Business Consultancy in a Digital Environment”, “Leading for Creativity and Design Thinking” ou “Strategic People Management”).

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*(2 cours à choisir parmi “Business Consultancy in a Digital Environment”, “Leading for Creativity and Design Thinking” ou “Strategic People Management”).

Notre Programme Carrière aide les participants à établir leur plan de carrière professionnelle en travaillant sur leurs compétences, leurs forces personnelles et en utilisant des outils de réseautage pour être prêts à répondre aux attentes des recruteurs à l’échelle internationale.

À l’issue du modèle, les étudiants doivent être capables de :

Créer un projet de carrière ;

Identifier des compétences personnelles et des expériences accumulées (e.g., expérience du Master) ;

Adapter des outils professionnels (e.g., CV, LinkedIn) au marché local ;

Développer une représentation de leur profil professionnel ;

Utiliser son réseau personnel pour mieux identifier des opportunités professionnelles ;

Mieux comprendre des techniques et des outils pour trouver un emploi ou un stage en France ou à l’étranger ;

Développer une conscience de soi pour connaître ses talents.

Le Programme Carrière en détails

Description du cours non-disponible.

Des cours de langue crédités pour tous les niveaux sont inclus dans le programme. Le français est le choix obligatoire pour tout étudiant non francophone. Pour les étudiants francophones, d’autres langues sont proposées (chinois, espagnol, allemand – liste sujette à modification).

4-6 mois de stages / expérience professionnelle partout dans le monde. Les étudiants peuvent également opter pour un Projet de Consulting ou un mémoire.